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Storm是什么？ 为什么学习Storm？ Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等， 大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点，而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。 按照storm作者的说法，Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。
1、Storm全面、系统、深入讲解，采用最新的稳定版本Storm 0.9.0.1 ；
2、注重实践，对较抽象难懂的技术点如Grouping策略、并发度及线程安全、批处理事务、DRPC、Storm Trident均结合企业场景开发案例进行讲解，
让学员觉得简单易懂；
3、分享积累的经验和技巧，从架构的角度剖析场景和设计实现方案；
4、讲师Cloudy具有丰富的电商云平台架构经验，对流计算更是涉足早、沉淀深，课程依然沿用重实践、重实战的风格。
学习课程需要具有： Java基础、Linux基础
学习课程可以提升的技能（Storm除外）：Zookeeper、Java、Linux
课程目录。捡代码论坛整理提供。
1、Storm简介和课程介绍
2、Storm原理和概念详解
3、Zookeeper集群搭建及基本使用
4、Storm集群搭建及测试
5、API简介和入门案例开发
6、Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略
7、实例讲解Grouping策略及并发
6种分组策略详解
并发度与线程安全
8、并发度详解、案例开发（高并发运用）
高并发下注重线程安全
fieldsGrouping案例
9、案例开发——计算网站PV
通过2种方式实现汇总型计算。
10、案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作
11、计算网站UV(去重计算模式)
去重计算模式实战讲解
12、【运维】集群统一启动和停止shell脚本开发
开发Storm集群统一启动和停止shell，该脚本在运维中非常有用和高效。
13、批处理事务原理详解
Storm事务工作原理深入讲解
14、Storm事务API及案例分析
Storm事务相关API详解
Storm事务案例分析
15、Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout
Storm事务案例开发
ITransactionalSpout的实现
16、Storm事务案例升级之按天计算
结合企业场景，案例升级进行按天计算
17、Storm分区事务案例实战
案例之IPartitionedTransactionalSpout的实现和运用
18、Storm不透明分区事务案例实战
案例之IOpaquePartitionedTransactionalSpout 的实现和运用
19、DRPC精解和案例分析
DRPC工作原理精讲
DRPC案例分析
20、Storm Trident 入门
Trident是Storm基础API的抽象封装，等同于基于Hadoop的Pig。
Trident框架功能强大，调用简单，是Storm开发的利器。
本节讲述Trident编程模式和案例分析。
21、Trident API和概念
Trident相关API一览，尤其讲述3类Spout的变化
相关概念术语
22、Storm Trident实战之计算网站PV
采用简单企业场景进行Storm Trident实战开发
23、ITridentSpout、FirstN(取Top N)实现、流合并和Join
ITridentSpout实现讲解
FirstN(取Top N)实现原理
FirstN(取Top N)实现案例
流合并和Join
投影、调用链使用
24、Storm Trident之函数、流聚合及核心概念State
函数、流聚合及各类流输出类型
Trident核心概念State精讲
25、Storm Trident综合实战一（基于HBase的State）
Storm Trident综合实战，自定义开发HBase版State，同时实现非事务、事务、不透明事务 3中语义。
通过对State的深入理解，对理解Trident编程模型和灵活Trident开发很有帮助。
26、Storm Trident综合实战二
27、Storm Trident综合实战三
28、Storm集群和作业监控告警开发
该监控程序功能
1、可以对Storm集群主节点、工作节点状态监控
2、作业监控，Topology非法中止时发出告警
百度云盘下载地址：
Storm集群,Storm视频教程,大数据处理框架,hadoop视频教程
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发表于 2017-9-14 21:39:18
发表于 2017-9-16 10:21:27
